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【関西で人工知能が学べる大学を徹底解説!「総合」「専門」「産学連携」の違いとは?】


 

国公立専門の1:1オンライン個別予備校 旧帝塾です!
今回は、人工知能について学べる大学について、いくつかご紹介したいと思います!
少しでも興味を持ってもらえたら幸いです!

はじめに

人工知能(AI)は、現代の科学技術の中でも特に注目されている分野です。
AIの技術は、医療、金融、製造業、エンターテインメントなど、さまざまな産業において急速に普及しています。
そのため、AIに関する知識やスキルを持つ人材の需要が高まっています。

需要が高まっているということは、それだけ多くの企業がAIの専門知識を持つ人材を求めているということです。
AIの技術を駆使することで、業務の効率化や新しいビジネスモデルの構築が可能となり、企業の競争力が向上します。
例えば、医療分野ではAIを用いた診断システムが開発され、早期発見や治療の精度が向上しています。
金融分野では、AIによるデータ分析が投資判断やリスク管理に活用され、より正確な予測が可能となっています。

AIに関する知識やスキルを持つことで、就職市場での競争力が格段に高まります。
多くの企業がAIの専門知識を持つ人材を求めており、給与や待遇も高い水準が期待できます。
また、AIは今後ますます発展し、多くの分野で必要とされる技術ですので、長期的なキャリア形成にも非常に有利です。

さらに、大学でAIを学ぶことには以下のような意味があります。

  • 理論と実践の両方を学べる
  • 研究と開発の経験が積める
  • 人脈が広がる

今回は、関西地方でAIを学べる大学を、「総合」「専門」「産学連携」の視点から徹底解説します。
それぞれの大学の特徴やカリキュラム、学生生活についても詳しく紹介しますので、
AIを学びたいと考えている受験生やその保護者の方々にとって少しでもためになる情報をお届けします。

人工知能(AI)とは?

人工知能(Artificial Intelligence)、略してAIは、

コンピューターが自分で考えたり、学んだりする能力のこと

普通のコンピューターはプログラムされたことしかできませんが、AIは人間のように自分で新しいことを学び、判断できるように設計されています。

どうやってAIは学ぶのか?

AIは大量のデータを使って学びます。
例えば、AIが猫と犬の違いを覚えるために、たくさんの猫と犬の写真を見せられます。
AIは写真を見ながら、それぞれの特徴(例えば、犬の耳の形や猫のしっぽの長さ)を学んでいきます。
これを「機械学習」といいます。

AIと機械学習の違い

まず、AI(人工知能)とは、人間のように学習したり判断したりする能力を持つコンピューターシステムのことです。
AIの中にはさまざまな技術が含まれていますが、その一部が「機械学習」です。

機械学習は、AIを実現するための方法の一つです。具体的には、機械学習はコンピューターが大量のデータを使って、
自らルールやパターンを見つけ出し、それをもとに予測や判断を行う技術です。
例えば、猫と犬の違いを学ぶために、AIにたくさんの猫と犬の写真を見せて、AIが自動的に特徴を見つけ出すプロセスが機械学習です。

プログラミング言語について

機械学習を実際に行うためには、コンピューターに指示を与えるためのプログラミングが必要です。
プログラミング言語にはいくつかの種類がありますが、その中でもPython(パイソン)という言語が特に人気です。
Pythonは、機械学習のライブラリ(すでに用意されたプログラムの部品)やツールが豊富で、初心者でも比較的簡単に学び始めることができるため、
多くの研究者やエンジニアに利用されています。

関西で人工知能が学べる大学

関西地方には、人工知能(AI)を学ぶための優れた大学が多数存在します。
これらの大学は、大きく分けて「総合」「専門」「産学連携」という3つの分野に分類できます。
各分野にはそれぞれの特徴があり、自分に合った学び方を選ぶことが重要です。
以下では、まずこれらの分野について説明し、その後に各分野ごとの大学を紹介します。

関西で人工知能が学べる大学は3つの分野に分かれる

「総合」型大学でAIが学べる大学

「総合」型大学は、幅広い学問領域をカバーし、多角的な視点からAIを学ぶことができます。
総合大学の利点は、他の分野と組み合わせて学べるため、幅広い知識を持つことができる点です。
また、理論と実践のバランスを取ったカリキュラムが提供されることが多く、深い理解を得ることができます。

「専門」型大学でAIが学べる大学

「専門」型大学は、特定の分野に特化した教育を行っており、短期間で高度な専門知識を習得することができます。
専門大学の強みは、深い知識と技術を短期間で集中して学べる点です。実践的なスキルを早く身につけたい人には適しています。

「産学連携」型大学でAIが学べる大学

「産学連携」型大学は、企業との協力を通じて実践的なAI教育を行っています。
産学連携大学の特徴は、実社会での応用力を養うために、実務経験を積む機会が豊富に提供される点です。
企業との共同プロジェクトやインターンシップを通じて、実践的なスキルを身につけることができます。

「総合」型大学でAIが学べる関西の大学

【京都大学】
京都大学は、その研究力で世界的にも知られている大学です。工学部情報学科では、AIに関連する理論と技術を深く学ぶことができます。
京都大学の強みは、その幅広い研究領域と国際的な研究ネットワークにあります。
学生は、国際的なプロジェクトに参加する機会が多く、グローバルな視点でAIを学ぶことができます。
【大阪大学】
大阪大学は、日本を代表する国立大学であり、その情報科学部はAI研究においても世界的に高い評価を受けています。ここでは、AIの基礎理論から応用まで幅広く学ぶことができます。大阪大学の情報科学部では、機械学習、データマイニング、自然言語処理など、最新のAI技術を学ぶことができます。また、実際のプロジェクトを通じて実践的なスキルを身につけることができるカリキュラムが用意されています。
【神戸大学】
神戸大学は、システム情報学部を通じてAI教育を提供しています。ここでは、データサイエンスやロボティクスなど、幅広い分野での教育と研究が行われています。神戸大学のカリキュラムは実践的であり、企業との連携プロジェクトも豊富です。これにより、学生は実社会での応用力を養うことができます。

 

「専門」型大学でAIが学べる関西の大学

【滋賀大学】

滋賀大学は、日本で初めてデータサイエンス学部を設立した大学であり、AIやデータ解析の教育に力を入れています。
ここでは、理論と実践の両方をバランスよく学ぶことができ、実際のデータを用いたプロジェクトを通じてスキルを磨くことができます。
滋賀大学のカリキュラムは、AIの基礎から応用までを包括的にカバーしています。

【大阪電気通信大学】
大阪電気通信大学の情報工学部では、AIに関する幅広いカリキュラムが提供されており、特に実践的なスキルの習得に力を入れています。ここでは、企業との共同研究やインターンシップの機会も多く、実社会での応用力を養うことができます。学生は、最新の技術を学びながら、実践的なプロジェクトに取り組むことができます。
 

「産学連携」型大学でAIが学べる関西の大学

【立命館大学】

立命館大学の情報理工学部は、企業との強力な連携を持ち、AIに関するプロジェクトを多く実施しています。ここでは、実務経験を積むことができるため、卒業後のキャリアに直結する教育が受けられます。企業インターンシップや共同研究プロジェクトを通じて、実践的なスキルを磨くことができます。

【関西学院大学】
関西学院大学の理工学部情報科学科では、AIやデータサイエンスに特化した教育プログラムを提供しています。企業との連携プロジェクトを積極的に行い、実践的なスキルを身につけるためのカリキュラムが整っています。学生は、企業とのプロジェクトを通じて、実社会での経験を積むことができます。
【大阪工業大学】

大阪工業大学の情報科学部では、AIの知識と技術を学ぶことができます。産業界との連携が強く、実践的なプロジェクトを通じてAIの知識と技術を学ぶことができます。卒業後の就職支援も充実しており、多くの卒業生がAI関連企業で活躍しています。

 
「総合」大学
【大阪大学】

情報科学部:AIの基礎から応用まで幅広く学べるカリキュラムが豊富。特に機械学習やデータマイニングの分野で強みがあります。
学生は、理論と実践のバランスを取りながら、プロジェクトベースの学習を通じて実践的なスキルを身につけることができます。

【京都大学】

工学部情報学科:AIに関連する理論と技術を深く学べる環境が整っています。京都大学は、その研究力と国際的な研究ネットワークで
世界的に高く評価されています。
学生は、国際的なプロジェクトに参加する機会が多く、グローバルな視点でAIを学ぶことができます。

【神戸大学】

システム情報学部:データサイエンスやロボティクスなど、幅広い分野での教育と研究が行われています。
神戸大学のカリキュラムは実践的であり、企業との連携プロジェクトも豊富です。これにより、学生は実社会での応用力を養うことができます。

 

「専門」大学
【滋賀大学】

データサイエンス学部:日本で初めてデータサイエンス学部を設立し、AIやデータ解析の教育に力を入れています。
学生は、理論と実践の両方をバランスよく学び、実際のデータを用いたプロジェクトを通じてスキルを磨くことができます。

【大阪電気通信大学】

情報工学部:AIに関する幅広いカリキュラムが提供されており、特に実践的なスキルの習得に力を入れています。
企業との共同研究やインターンシップの機会も多く、実社会での応用力を養うことができます。
学生は、最新の技術を学びながら、実践的なプロジェクトに取り組むことができます。

 

産学連携」大学
【立命館大学】

情報理工学部:企業との強力な連携を持ち、AIに関するプロジェクトを多く実施しています。
ここでは、実務経験を積むことができるため、卒業後のキャリアに直結する教育が受けられます。
企業インターンシップや共同研究プロジェクトを通じて、実践的なスキルを磨くことができます。

【関西学院大学】

理工学部情報科学科:AIやデータサイエンスに特化した教育プログラムを提供。企業との連携プロジェクトを積極的に行い、
実践的なスキルを身につけるためのカリキュラムが整っています。学生は、企業とのプロジェクトを通じて、実社会での経験を積むことができます。

【大阪工業大学】

情報科学部:産業界との連携が強く、実践的なプロジェクトを通じてAIの知識と技術を学べます。
卒業後の就職支援も充実しており、多くの卒業生がAI関連企業で活躍しています。

それぞれの分野での受験の違い

「総合」と「専門」は理系が多い

総合大学と専門大学では、理系の受験科目が重視されます。数学や物理などの理系科目の成績が重要です。
これらの大学は、理系科目の基礎知識を前提として高度なAI教育を行うため、理系の知識が求められます。
具体例として、大阪大学と滋賀大学を見てみましょう。

大阪大学 工学部 電子情報工学科  (総合型の大学)

 ・受験科目:理系科目(数学ⅢC 、発展理科の2科目、英語が2次試験で必要) ・配点例:前期日程、共通テスト+2次試験

滋賀大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 (専門型の大学)

 ・受験科目:理系科目(数学ⅢC 、英語が2次試験で必要)  ・配点例:前期日程、共通テスト+2次試験

これらの大学は、理系科目の基礎知識を前提として高度なAI教育を行うため、理系の知識が求められます。

「産学連携」は文系受験も可能な場合が多い

産学連携大学では、文系の科目も受験に含まれることがあり、より幅広い学問背景を持つ学生が集まります。
AIの応用分野が広がっているため、文系出身でもAIの基礎から学び直し、実践的なスキルを身につけることができます。

具体例として、大阪工業大学を見てみましょう。

大阪工業大学 情報科学部 データサイエンス学科  (産業連携型の大学)

 ・受験科目 ・配点例:スタンダード方式【文理型】※3教科型

 英語:150点 国語:150点 社会:150点  合計:450点

学びたい内容に合わせた受験戦略が大切

自分がどの分野でどのようなAI教育を受けたいかを明確にし、それに合わせた受験戦略を立てることが重要です。
例えば、大阪大学では数学や英語、物理、化学といった理系科目が重視されます。したがって、理系科目の基礎知識をしっかりと固めることが合格の鍵となります。
配点順に並べると下のようになるので、時間をかけるべき科目を優先して、学習計画を組み立てる必要があります。
 数学>英語>物理>化学>国語>社会>情報

また、大阪工業大学では、文系科目受験ができる方式があるため、幅広い学問背景を持つ学生が集まります。
英語や社会の成績も重要になるため、これらの科目をバランスよく学習することが求められます。

このように、志望する大学ごとに異なる受験科目や配点に合わせた戦略を立てることが合格のためには重要です。
自分の得意科目を活かし、苦手科目を補強するための計画をしっかりと立てましょう。

まとめ

関西には、AIを学ぶための素晴らしい大学が多く存在します。
それぞれの大学には異なる特徴と強みがありますので、自分の学びたい内容や将来のキャリアに合わせて最適な大学を選びましょう。
大阪大学や京都大学などの総合大学、専門大学、そして立命館大学などの産学連携大学から、自分にぴったりの大学を見つけてください。
各大学の特色を理解し、自分の将来に最も役立つ学びを提供してくれる大学を選ぶことが、成功への第一歩となります。

また、合格するためには、受験科目や配点をしっかりと確認し、自分の強みを活かした戦略を立てることが非常に重要です。
しっかりとした準備と戦略で、これからのAIの時代を担う人材として、最適な教育機関で学び、社会に貢献できるスキルを身につけましょう。

【参考リンク】
人工知能(AI)とは – 意味をわかりやすく – IT用語辞典 e-Words
人工知能(AI)とは | NTTデータ – NTT DATA
Kei-Net(河合塾の大学入試情報サイト)

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